主讲人：王占山

主讲人简介：王占山，男，1990-1994年本科就读于包头钢铁学院机电系工业电气自动化专业，1998-2001年硕士就读于抚顺石油学院自动化系的控制理论与控制工程专业，2002-2006年博士就读于东北大学信息科学与工程学院的控制理论与控制工程专业。2007年3月至今在东北大学信息科学与工程学院任教。入选教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀专家、辽宁“兴辽英才计划”特聘教授、辽宁省优秀博士后，获得辽宁省优秀博士学位论文和全国百篇优秀博士学位论文提名，2018-2020连续三年分别获得中国自动化学会优秀博士指导教师和辽宁省优秀博士指导教师荣誉。作为主要完成人，获国家科技进步二等奖1项和国家自然科学二等奖1项、省部级自然科学一等奖4项、获得IEEE TNN最佳论文奖1项。在动力系统的稳定性、故障诊断和容错控制、智能控制等基础理论方面发表SCI论文150余篇，出版中英文著作6部，译著3部。目前是Neural Processing Letters期刊编委，曾是IEEE TNNLS、自动化学报的编委；IEEE高级会员、中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员等。

报告内容概要：本报告从知行合一的观点梳理了数据驱动方法和模型驱动方法的联系和区别，并在象-物-精-信的认知架构下实现了二者的统一。知行合一本是一个功夫，模型为客观的主观映像，数据为主观的客观反应，一里一表，一物一信，一方一圆，惟精惟一。鉴于数据驱动方法在人工智能领域的重要作用，浅析了数据驱动科学与数据驱动发现，以及数据驱动科学发现之间的名词语义关系，并从中国经典道家哲学的微-妙-玄方面给出了一些见解，希望在探索未知世界的过程中增强文化自信。最后以H无穷追踪问题为例简要介绍了基于模型-数据驱动的强化学习的实用性，揭示了actor-critic结构的知行合一特性。